2021年1月5日,星期二

自主时代

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纵观整个历史,人类一直在创新以提高出行效率。几个世纪前,汽车业就摆脱了马匹和马车的困扰,随着1860年内燃机(ICE)的发明而兴起。在过去的几个世纪中,ICE成为了我们社会的主流-但是,在上个世纪几十年来,从1997年的混合动力革命和特斯拉于2008年推出的敞篷跑车开始,汽车一直在转变为电动汽车(EV)模型。

多年来,向电动汽车的转变已经改变了汽车行业–传统的制造公司必须适应与专门从事电池供电汽车的技术公司的竞争。当前,汽车行业正在经历向自动驾驶汽车(AV)的转变。与电动汽车革命并行的是,制造公司必须适应与正在构建自动驾驶解决方案的技术公司的竞争。

当前,我们正处于部分自治的时代。

只需很少的人力监督,汽车便可以改变车道,防止向前撞车,甚至在高速公路上行驶。但是,今天,在没有驾驶员在场的情况下,汽车无法在任何道路情况和环境条件下完全运转。这是因为传统的汽车OEM厂商正在使用基于传统技术的平台,例如图形处理单元(GPU)。

由于技术限制,这些解决方案并非专为自动驾驶这一艰巨的任务而设计。技术公司特斯拉(Tesla)正在内部为其车辆开发自己的AI视觉解决方案。尽管他们今天无法为汽车配备完全的自主权,但其自主能力远远超出了竞争对手。为了跟上快速发展的汽车行业的步伐,传统汽车公司必须优先考虑自动驾驶研究与开发–具体来说,他们必须横向采购专用解决方案以整合到他们的汽车中,从而在长期内具有竞争力。

实现车辆自动驾驶的最大障碍是 视觉感知问题。当您开车时,您的大脑会消耗将近一千亿个神经元来完美地识别和解释您的周围环境,同时消耗很少的能量。若要单独执行此操作,AV每消耗一瓦的功率就需要75每秒的Tera-Operations(TOPS)计算,这是业界尚未满足的效率要求。 

为了克服视觉感知问题,自动驾驶汽车需要配备专门为自动驾驶设计的解决方案。该技术必须是最先进的,并且必须利用数学,ASIC架构和AI视觉方面的关键创新来拥有强大的功能。汽车原始设备制造商必须将这种“同类最佳”的解决方案集成到其车辆中,以实现车辆的自主性。通过这样做,从长远来看,随着汽车行业的适应,它们将具有竞争力和盈利能力。 

图片:自动驾驶汽车/来源:shutterstock

关于Ashwini: 

Ashwini目前是Recogni的首席业务官,Recogni是用于自动驾驶汽车的面向视觉的人工智能平台的设计者。他是一位连续企业家/公司建立者,>拥有20年的经验,通过收购各种上市公司,已经建立了6家初创公司,其中4家退出了。

阿什维尼的 领英

网站链接: www.recogni.com

作者和受访者的陈述不一定再次代表编辑和出版者的意见。

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