2021年1月10日,星期日

获得安全使用AI:新的保险平台为机器学习奠定了基础

阅读最多的帖子

编辑人员
新兴企业凭借其创新实力和创造力,成为全球经济和社会发展的引擎。我们提供有关创始人和创业公司的精心研究的信息。除了年轻企业家和成功创业公司的肖像以及他们的经历外,重点还在于创始人和初创公司以及投资者,创意产生者和感兴趣的人士从A到Z的专有技术。从创始阶段到成功退出,我们都陪伴着创业公司。

人工智能目前在每个人的嘴里–同样在保险业。但是,尽管大多数公司仍在为不兼容的IT系统苦苦挣扎,但Getsafe已经在使用自学习算法。其基础是一个新的保险平台,该平台将整个价值链中的所有流程和数据捆绑在一起。 

管理保险单很复杂。传统保险公司通常拥有繁琐的管理结构和过时的IT系统–这两个因素都使数据交换变得困难,并使内部流程变慢。 

获得安全现在通过与第三方提供商的许多接口来应对不兼容的IT结构–一个保险平台,以结构化方式记录和集成从营销到理赔处理的所有数据。

获得安全正在将人工智能的使用提高到一个新水平:

除了基于规则的算法外,还使用自学习算法来及早发现保险欺诈,更好地评估风险并使保险产品对集体更公平。 

获得安全的创始人兼首席技术官Marius Blaesing说。 “有了CARL,我们可以陪伴客户从第一次联系到终止。这不仅使订立合同或通知损坏,而且使所有其他过程变得更快,更具成本效益。” 

客户通过应用程序(更确切地说是通过Carla聊天机器人)与保险平台进行交互。这可以帮助您实时记录个人信息,例如帐户详细信息或地址或保险范围。此外,它使Carla能够实时报告和处理损坏数据。确保在后台保持一致的用户体验的要求严格的技术流程对客户而言仍然是隐藏的。 

但是,CARL的更大潜力在于数据管理:

卡尔可以通过该应用程序访问多达一百个数据条目,而这些数据条目又充实了与合同相关的数据和来自第三方提供商的数据源。有了如此大量的数据,Getsafe已经可以有效地调整其营销渠道,完全自动记录损失或更好地识别保险欺诈。 

它不应该就此停止。 Marius Blaesing解释说:“目前,我们仍然经常使用遵循固定配置规则的系统。但是我们已经使用了自学习系统,该系统能够自动揭露保险欺诈者,最大程度地降低风险或动态调整价格。我们将很快将这些有前途的算法用于其他应用程序。” 

从长远来看,Getsafe会设想一个数字助手,该助手可以确定个人风险状况,为客户提供最佳的保险范围,并提供个性化的产品包。 “这种人工智能将使客户立即意识到新的风险,并在其生活状况或需求发生变化时立即提出建议。” 

首席执行官兼创始人克里斯蒂安·维恩斯(Christian Wiens)更进一步。他希望通过自学习算法使保险再次对集体透明和公平。该原则基于机器学习:“通过从所有客户的历史和行为中学习,我们可以完善风险状况并确定单个客户是否值得信赖,”维恩斯解释说,并继续说道:“这再次使保险流程成为目标。我们通过智能算法的客观数据分析来合成信任并反驳人们的主观决定。” 

您可以找到更多信息 这里

Source 获得安全 GmbH

-广告-

你可能也喜欢

启动谷杂志

-广告-

最新的帖子

定期接收最新的国际启动新闻

我们不发送垃圾邮件!在我们的网站中找到更多 数据保护.